Després de mesos de filtracions, anàlisi de codi en betes d'iOS i declaracions vetllades en conferències, el acord d'Apple amb Google Gemini ja és oficial i està començant a prendre forma tècnica. Lluny de ser un simple “Siri fa servir ara la IA de Google”, el moviment dibuixa un canvi profund en l'estratègia d'Apple per posar-se al dia en intel·ligència artificial generativa.
La companyia de Cupertino ha acceptat una cosa que fins fa poc hagués sonat gairebé impensable: recolzar-se en els models Gemini i en la infraestructura al núvol de Google per construir la propera generació dels seus Apple Foundation Models (AFM). Sobre aquests fonaments es desplegaran les noves funcions d'Apple Intelligence i, en particular, una Siri remodelada que hauria d'arribar als usuaris aquest any.
Què ha signat exactament Apple amb Google Gemini
Segons els comunicats conjunts i els reports de mitjans com Bloomberg o CNN, Apple i Google n'han tancat una col·laboració pluriennal per la qual la propera fornada d'Apple Foundation Models es desenvoluparà prenent com a base els models Gemini i part de la tecnologia de computació al núvol del gegant de Mountain View. No és un simple “endollar” Gemini a Siri, sinó una cessió de model base i eines perquè Apple hi construeixi els seus propis sistemes.
Les filtracions apunten que Apple ha llicenciat Gemini 3 com a model fundacional, l'equivalent a un “cervell en brut” que concentra el coneixement adquirit per la IA de Google al seu entrenament a internet i altres dades. Aquest model arriba sense personalitat ni regles de comportament definides. A partir d'aquí, és Apple qui aplica la seva fase de postentrenament per adaptar-lo al seu ecosistema.
Diversos analistes descriuen aquest enfocament com un sistema d'arnès o arnès: Google lliura el diccionari, però Apple escriu la novel·la. A la pràctica, el resultat seran Apple Foundation Models que usen l'arquitectura i la potència de Gemini, però amb to, límits i capacitats ajustades a iOS, iPadOS i macOS, sense que aparegui visible un Powered by Gemini en interfícies com Siri.
En el pla econòmic, cap de les parts no ha detallat les xifres, encara que Bloomberg ha informat que Apple podria estar disposada a pagar al voltant de 1.000 milions de dòlars anuals per l'ús de Gemini en aquesta nova etapa. Una inversió que Apple veu com a necessària per accelerar un desplegament d'IA que s'havia encallat els darrers anys.
Gemini sota el capó: com funcionarà la nova arquitectura d'Apple Intelligence
Un dels punts clau de l'acord és que Apple no vol que l'experiència es percebi com un Siri delegat en serveis externs. La companyia n'ha dissenyat una arquitectura en tres nivells que combina processament local, núvol privat propi i, al cim, models basats en Gemini integrats als seus servidors.
En el primer nivell, el processament al propi dispositiu, seguiran funcionant models petits (SLM) capaços de resoldre tasques quotidianes sense sortir de l'iPhone, iPad o Mac. Aquí entren funcions com resumir notificacions, reescriure textos ràpids o gestionar accions senzilles dins de les apps. Tot apunta que aquests models locals seran versions destil·lades de la tecnologia de Gemini, comprimides per treure partit del Neural Engine dels xips d'Apple.
El segon nivell ho ocupa el Private Cloud Compute, el núvol privat d'Apple. Quan el dispositiu queda curt de potència, les peticions s'envien a aquests servidors dissenyats específicament amb maquinari propi i una arquitectura centrada en la privadesa. Abans d'acceptar cada sol·licitud, es fa una validació criptogràfica del dispositiu que garanteix que es tracta d'un equip legítim i actualitzat, i es promet que les dades no s'emmagatzemen ni es fan servir per reentrenar models.
La gran novetat arriba al tercer nivell, on entra en joc la força de Gemini. En lloc d'enviar les consultes als centres de dades de Google, Apple integra els models de Gemini als seus propis servidors dins d'aquest “búnquer” de Private Cloud Compute. És a dir, els models de Google s'executen al núvol d'Apple, sota les seves regles de seguretat i sense que les dades surtin del perímetre.
Gràcies a aquest disseny, Apple defensa que és possible aprofitar la base d'un LLM tan potent com Gemini sense exposar la informació personal a tercers. El model de Google posa la lògica d'IA d'última generació, mentre que Apple manté el control de l'entorn, el postentrenament i l'experiència final que veu l'usuari a Siri oa la resta de funcions d'Apple Intelligence.
Privadesa i control de dades: l'argument clau per a Apple
Des d'Europa i Espanya, on els reguladors de protecció de dades segueixen amb lupa qualsevol moviment a IA, una de les grans preguntes era evident: què passa amb la privadesa. L'acord anunciant l'ús de Gemini va revifar els temors sobre un possible accés de Google a la informació de milions d'usuaris d'iPhone, iPad i Mac.
En els seus missatges públics, Apple ha intentat avançar-se a aquesta preocupació insistint que Apple Intelligence se seguirà executant, per defecte, als dispositius o al núvol privat d'Apple. La utilització dels models de Google es planteja com una peça interna del procés d'entrenament i d'inferència però sense habilitar un canal directe de dades cap als servidors de la companyia del cercador.
L'enfocament encaixa amb l'estratègia que l'empresa defensa des de fa anys: minimitzar la informació que surt del dispositiu, processar-la de manera xifrada quan sigui necessari i evitar que s'emmagatzemin historials identificables. En aquest context, el paper de Gemini es limita a ser la base tecnològica sobre la qual es construeixen models adaptats i controlats per Apple.
Fonts internes esmentades per la premsa internacional assenyalen que, per disseny, Google no tindrà accés a les consultes individuals ni a les dades personals que es generin en l'ús quotidià de la nova Siri o altres eines d'Apple Intelligence. Per als usuaris europeus, especialment sensibles a les implicacions del Reglament General de Protecció de Dades (RGPD), aquest punt serà un dels més observats quan les noves funcions es despleguin del tot.
La mateixa Apple ha subratllat que la seva aposta passa per demostrar que una IA avançada no ha d'equivaler a cedir el control de la informació a grans granges de servidors externes. La combinació de models locals destil·lats de Gemini i processament a Private Cloud Compute és, en teoria, la manera de quadrar el cercle entre potència, rendiment i privadesa.
Siri al centre: un rescat a contrarellotge
La realitat que ha empès Apple a aquest acord és que Siri feia anys que estava despenjada davant d'assistents i chatbots com ChatGPT, Perplexity o altres sistemes basats en grans models de llenguatge. L?assistent de la poma s?havia quedat ancorat en patrons d?interacció rígids, dificultats per entendre peticions complexes i poca capacitat per encadenar tasques.
La gran aposta per revertir la situació es va presentar a la WWDC 2024, quan Apple va donar a conèixer Apple Intelligence com una suite transversal d'IA integrada a iOS, iPadOS, macOS i les seves principals aplicacions. Allà es va prometre una Siri amb comprensió de context personal, capacitat de veure el que hi ha a la pantalla, accés coordinat a diferents apps i centenars d'accions automatitzades possibles.
Tot i això, el salt que es va mostrar en aquella conferència va trigar a arribar a l'ús real. A finals de 2024 Apple insistia que les capacitats més avançades de Siri desembarcarien “en els propers mesos”, mentre llançava altres peces d'Apple Intelligence com a eines de generació d'imatges (Image Playground) o Genmoji. El calendari començava a tensar-se.
Al març de 2025, la pròpia companyia va matisar el missatge i va reconèixer que part d'aquestes funcions necessitaven més temps, rebaixant la promesa a una Siri “més personalitzada” amb arribada esglaonada al llarg de l'any següent. La WWDC 2025 va confirmar aquesta sensació de retard: la millora visible de l'assistent no va estar al nivell de les expectatives que Apple havia alimentat.
Segons va explicar Craig Federighi, màxim responsable de programari, n'existia una “versió 1” de la nova Siri llesta per llançar-se entre desembre del 2024 i la primavera del 2025, però es va decidir frenar la seva sortida en considerar que no complia els estàndards interns ni les expectatives dels usuaris. Aquesta frenada és la que ha acabat obrint la porta al reforç amb Gemini.
Calendari, versions de iOS i desplegament a Europa
L'acord amb Google no només implica un canvi tècnic, també condiciona el calendari de llançaments d'Apple Intelligence. Apple s'ha acostumat a fer servir les versions “punt quatre” d'iOS com a grans fites en els seus plans, i tot apunta que tornarà a repetir jugada.
Documentació i filtracions assenyalen a iOS 26.4 com la versió destinada a estrenar de manera més visible el “nou cervell” de Siri. Aquesta actualització serviria de pont entre les capacitats més limitades de la primera onada d'Apple Intelligence i el desplegament més ampli previst per a iOS 27, on Gemini hauria de potenciar l'ecosistema de manera més transversal.
Mirant els antecedents, les betes d'iOS 18.4, 17.4 i 16.4 van arribar entre finals de gener i febrer, amb llançaments finals al voltant de març o abril. Si Apple manté aquest patró, els desenvolupadors podrien començar a provar la nova Siri basada en models derivats de Gemini al voltant de finals d'hivern, amb una arribada general al públic abans de l'estiu.
A Europa, Apple Intelligence va arribar amb cert retard respecte a altres mercats per dubtes reguladors i de compatibilitat amb la normativa comunitària. Amb l'acord de Gemini sobre la taula, la companyia insisteix que el funcionament a la UE s'ajustarà al marc legal vigent, mantenint l'execució local i en núvols privats sota el seu control. No es descarta que algunes funcions arribin per fases o inicialment en mode “beta pública” mentre es validen aspectes de privadesa i competència.
En qualsevol cas, l'objectiu d'Apple és clar: tenir una Siri reforçada i operativa abans de la WWDC al juny, de manera que pugui presentar iOS 27 i la resta dels seus sistemes ja amb una base d'IA més sòlida i provada en dispositius reals, també al mercat europeu.
Relació amb ChatGPT i altres models: un ecosistema d'IA a diverses bandes
El pacte amb Google no substitueix la relació que Apple ja havia obert amb altres actors de la IA. A la WWDC 2024, la companyia va anunciar una col·laboració amb OpenAI per integrar ChatGPT en determinades funcions d'Apple Intelligence. Des de finals de 2024, Siri pot delegar a ChatGPT aquelles consultes que requereixen informació en temps real o respostes especialment elaborades.
Aquesta delegació és opcional, s'activa només amb el consentiment explícit de l'usuari i compleix amb les polítiques de privadesa d'Apple. A la pràctica, quan Siri no es veu capaç de resoldre alguna cosa per si mateixa, ofereix recórrer a ChatGPT, deixant clar que es tracta d'una trucada a un servei extern.
Craig Federighi ja va avançar que la idea de fons era construir un entorn on els usuaris poguessin triar entre diferents models segons les vostres necessitats: un més fort en escriptura creativa, un altre més orientat a programació, o un altre enfocat en informació actualitzada. En aquest context, va esmentar obertament la possibilitat d'afegir Google Gemini com una d'aquestes opcions.
Amb el nou acord, Gemini passa de ser una mera alternativa opcional a convertir-se en la base tècnica principal sobre la qual Apple entrenarà els seus futurs Apple Foundation Models. Tot i així, la companyia no ha donat senyals que hagi de trencar amb OpenAI. Més aviat, sembla apostar per un escenari on ChatGPT continuï responent determinades consultes i Gemini s'integri com el “motor” intern de la nova Siri i d'altres funcions d'Apple Intelligence.
En paral·lel, s'han conegut projectes com World Knowledge Answers, un cercador de respostes impulsat per IA que combinaria Siri, Safari i Spotlight per oferir resums generats per models de llenguatge. En aquest tipus d'eines, l'ús de Gemini com a base tècnica encaixa amb l'ambició d'Apple de competir al terreny dels cercadors sense replicar simplement el model clàssic de resultats amb enllaços.
Canvis interns a Apple i pressió del mercat
La decisió de recórrer a Gemini no s'entén sense mirar el que ha passat a l'interior d'Apple els últims anys. L'embús en el desenvolupament de la nova Siri va provocar moviments rellevants a l'organigrama. El 2025, la companyia va decidir treure la responsabilitat directa de l'assistent de l'àrea de John Giannandrea, fitxatge estrella a IA procedent de Google, i situar-la sota la tutela de Mike Rockwell, lligat al desenvolupament de Vision Pro, amb reporti directe a Federighi.
Mesos després, Apple va fer oficial que Giannandrea deixaria el seu lloc, que passaria un temps com a assessor i que es retiraria a la primavera del 2026. El relleu a la vicepresidència d'IA va recaure en Estimar Subramanya, amb l'objectiu d'alinear de manera més estreta l'estratègia d'intel·ligència artificial amb les decisions de programari i de producte.
En paral·lel, Tim Cook havia reconegut públicament que s'estaven reassignant equips sencers a projectes d'IA i que la companyia estava oberta a adquisicions que acceleressin el full de ruta. Tot i això, els resultats visibles no arribaven al ritme esperat, mentre competidors com Google, Microsoft o OpenAI anaven encadenant llançaments de models cada vegada més potents i mediàtics.
Pels mercats financers, l'acord amb Google es llegeix com un senyal que Apple ha decidit escurçar per la via ràpida la distància en capacitats d'IA. Analistes com Dan Ives, de Wedbush, parlen de trampolí per a la seva estratègia d'intel·ligència artificial i de gran validació per a la tecnologia de Gemini. No en va, l'anunci va coincidir amb nous màxims de capitalització per a Alphabet, que va superar els 4 bilions de dòlars en valor borsari.
Alhora, Apple confia que una Siri molt més capaç i funcions de IA realment útils contribueixin a reactivar les vendes d'iPhone i altres dispositius després de diversos exercicis de creixement més moderat. Les previsions dels analistes apunten a increments de doble dígit en unitats venudes si les noves experiències convencen els qui estan en cicles de renovació llargs.
Europa, competència i el precedent del cercador de Google
En el terreny de la competència, l'acord d'Apple amb Google Gemini recorda inevitablement un altre pacte històric entre les dues companyies: el que va convertir Google en el motor de cerca per defecte en els dispositius dApple. Durant anys, aquest contracte ha suposat milers de milions de dòlars anuals per a l'empresa de Cupertino i ha estat objecte d'investigacions antimonopoli als Estats Units ia la Unió Europea.
El Departament de Justícia nord-americà va arribar a argumentar que aquests pagaments contribuïen a consolidar la posició dominant de Google a les cerques en línia. Tot i això, un jutge va permetre la continuïtat de l'acord, encara que el debat sobre el seu impacte en la competència segueix sobre la taula i és probable que torni a aflorar a mesura que la IA vagi substituint progressivament els cercadors tradicionals.
Amb Gemini, els reguladors europeus podrien posar el focus en una nova dimensió: el risc de concentració de poder al mercat de la IA. Si els principals sistemes operatius mòbils del món –Android i iOS– depenen en gran mesura de models desenvolupats per la mateixa companyia, la Comissió Europea voldrà analitzar amb detall quin marge real tindran altres proveïdors de IA per competir en igualtat de condicions.
Ara com ara, Apple s'empara que la seva aproximació continua sent d'“ecosistema obert” pel que fa a models externs, i recorda que seguirà oferint integració amb serveis com ChatGPT i, eventualment, amb altres proveïdors com Anthropic o Perplexity si la demanda dels usuaris ho justifica.
En qualsevol cas, l'impacte regulador a Europa no serà un assumpte menor. La manera com Apple implementi Gemini dins del seu núvol privat, la transparència amb què expliqui el tractament de les dades i el grau d'obertura que permeti a tercers models seran factors determinants per evitar friccions amb Brussel·les i amb les autoritats nacionals de protecció de dades.
Què pot esperar l'usuari: una Siri diferent però familiar
Més enllà de documents tècnics, canvis d'organigrama i debats reguladors, la gran qüestió per a qualsevol persona que fa servir un iPhone, un iPad o un Mac és senzilla: què canviarà realment l'acord amb Gemini al dia a dia. I, sobretot, quan es notarà.
A la pràctica, la promesa és una Siri capaç de manejar peticions molt més complexes, entendre millor el llenguatge natural, reaccionar amb més context i coordinar accions entre aplicacions sense tanta fricció. La idea d'Apple és que l'assistent pugui llegir correus, missatges, cites o documents i actuar-hi de manera més autònoma, en línia amb el que ja ofereixen alguns chatbots avançats, però integrat directament al sistema.
L'usuari, en principi, no haurà de decidir si la seva petició es resol amb un model local, amb els Apple Foundation Models basats a Gemini o amb una trucada opcional a ChatGPT. Tot aquest enrutat passarà en segon pla, amb Siri distribuint les consultes segons la seva complexitat, els requisits de privadesa i la potència de càlcul necessària en cada cas.
L'experiència visual també podria canviar, però no radicalment. Apple sol optar per evolucions discretes a la interfície, de manera que la sensació sigui la d´un Siri "que per fi entén i resol" més que la d´un producte totalment nou. On sí que s'espera un salt més evident és la capacitat de l'assistent per mantenir context al llarg d'una conversa i per combinar informació de diferents apps en una sola resposta.
Per als usuaris espanyols i europeus, el repte afegit és a la qualitat del suport en diferents idiomes i en ladaptació a serveis locals. Apple haurà de demostrar que els models entrenats i afinats a partir de Gemini funcionen igual de -o gairebé- en castellà que en anglès, i que entenen particularitats culturals, geogràfiques i d'ús que són habituals al nostre entorn.
Tot aquest moviment deixa una imatge força clara: Apple ha optat per utilitzar el “cervell” de Gemini tancat a la seva pròpia caixa forta per accelerar l'evolució de Siri i d'Apple Intelligence, mantenint alhora el discurs de privadesa i el control sobre l'experiència d'usuari. Queda per veure si, quan arribi el moment de demanar-li a l'iPhone que resolgui tasques realment complexes, aquesta combinació de forces es tradueix per fi en un assistent a l'altura del que la companyia promet des de fa anys.
