La manera de treballar dels enginyers de Spotify està canviant de dalt a baix. En qüestió de mesos, els perfils tècnics més valorats de la companyia han passat de passar hores davant de l'editor de codi a dirigir sistemes d'intel·ligència artificial que fan gran part de la feina feixuga.
Segons han explicat els directius de la plataforma de transmissió, els desenvolupadors estrella porten sense escriure codi de forma manual des de desembre. No és una exageració per fer soroll, sinó el resultat d'una aposta decidida per integrar IA generativa en tot el flux de desenvolupament de programari, cosa que ja es nota tant a les tripes de l'app com a les noves funcions que arriben als usuaris a Espanya ia la resta d'Europa.
“Els millors programadors de Spotify no han escrit una sola línia de codi des del desembre”
Durant la presentació de resultats del quart trimestre de 2025, el codirector executiu de Spotify, Gustav Söderström, va deixar una frase que ha capgirat el sector tecnològic: els seus millors enginyers «no han escrit ni una sola línia de codi des del desembre». És a dir, els perfils de més rendiment ja no programen com s'ha fet tradicionalment.
En aquesta mateixa intervenció, Söderström va detallar que aquests desenvolupadors han canviat el teclat per un rol molt més proper al de arquitectes i supervisors de sistemes automatitzats. En lloc de teclejar instrucció per instrucció, defineixen què es vol construir, com cal comportar el sistema i validen si el codi proposat per la IA compleix els requisits.
El directiu va insistir que aquest gir no és un experiment aïllat, sinó el punt de partida d´una nova etapa per a la companyia. La idea és clara: els enginyers deixen de ser constructors que piquen codi per passar a dirigir l'orquestra, mentre els models d'IA s'encarreguen de les tasques repetitives i de gran volum.
Aquest discurs encaixa amb un context en què la intel·ligència artificial ja està superant l'humà mitjà en creativitat lingüística, segons estudis com el de la Universitat de Montreal. Molts professionals temen que aquesta mateixa capacitat es traslladi completament a la programació i deixi en segon pla el treball humà de sempre.
En el cas de Spotify, però, el missatge oficial és que els enginyers segueixen tenint la última paraula: la IA proposa i genera el codi, però són les persones les que el revisen, el corregeixen i decideixen què arriba o no a producció.
Honk i Claude Code: així funciona el cervell de l'automatització a Spotify
El cor daquest canvi és toc de botzina, un sistema intern desenvolupat per Spotify per integrar la IA generativa en el dia a dia dels seus equips. No és només un assistent puntual, sinó una infraestructura que connecta models avançats amb les eines de treball habituals dels enginyers.
Dins Honk destaca l'ús de Claude Code, un model especialitzat en programació que pot generar noves funcions, arreglar bugs o reescriure mòduls complets. El més interessant és com s'integra a Fluix i als sistemes d'automatització (ChatOps), de manera que els desenvolupadors poden treballar amb la IA des del mòbil o el portàtil sense sortir del seu entorn de comunicació habitual.
Söderström va posar un exemple molt gràfic per il·lustrar-ho: un enginyer de Spotify, en el seu trajecte matutí cap a l'oficina, obre Slack al mòbil i li demana a Claude que corregiu un error o afegiu una característica nova a l'app de iOS. Mentre la persona segueix al metro oa l'autobús, el model genera el canvi i construeix una versió actualitzada de l'aplicació.
Quan el procés acaba, aquesta nova build s'envia de nou a Fluix perquè l'enginyer la revisi. Si tot és correcte, podeu integrar-la a la branca de producció sense haver d'haver encès ni tan sols l'ordinador de l'oficina. Segons la companyia, aquest cicle redueix de forma “tremenda” els temps de desplegament i apropa els canvis a l'usuari gairebé en temps real.
Aquest esquema encaixa amb una tendència cada cop més visible a l'ecosistema tecnològic europeu: la IA deixa de ser una eina accessòria i passa a convertir-se en una peça central del pipeline de desenvolupament, profundament embeguda en processos, revisions i llançaments.
Més de 50 noves funcions en un any impulsades per la IA
L'aposta per l'automatització no es queda al discurs. Spotify ha destacat que, només el 2025, va arribar a desplegar més de 50 funcions i ajustaments rellevants a la plataforma. Un ritme que l'empresa vincula directament a l'adopció de Honk i Claude Code als fluxos interns.
Entre les novetats més visibles per als usuaris a Espanya i la resta d'Europa destaquen les llistes de reproducció generades per text, també conegudes com Prompted Playlists. El funcionament és senzill: l'usuari escriu amb llenguatge natural allò que li ve de gust escoltar —per exemple, “rock tranquil per estudiar en una tarda plujosa”— i el sistema construeix automàticament una selecció musical ajustada a aquesta petició.
A l'àmbit dels audiollibres, la plataforma ha introduït Page Match, una eina que permet escanejar una pàgina dun llibre físic i saltar al mateix punt en la versió en àudio. Aquesta funcionalitat combina reconeixement de text amb models de IA per sincronitzar les dues experiències de lectura.
Una altra incorporació és About This Song, una opció que ofereix informació contextual sobre la cançó que està sonant: detalls de producció, dades curioses o la història darrere del tema. Aquesta capa extra ja s'integra en l'experiència d'escolta de molts usuaris europeus, afegint profunditat a la plataforma més enllà de la simple reproducció.
A més, l'impuls de l'automatització ha anat de la mà d'altres funcionalitats recents, com ara playlists generades amb IA, millores en les eines de descobriment i ajustaments continus a la interfície, que es beneficien tant dels models de llenguatge com de la capacitat de desplegar canvis amb gran velocitat.
Noves funcions de Spotify: xats, integració amb ChatGPT i millores d'àudio
En paral·lel al canvi en la forma de programar, Spotify està desplegant una bateria de característiques que afecten directament l'ús diari de l'app, moltes desenvolupades i provades en aquest entorn de programació assistida per IA.
Una de les més cridaneres és la incorporació de xats individuals i grupals dins de l'aplicació. Gràcies a aquesta funció, els usuaris poden comentar cançons o audiollibres en espais de conversa nadius, sense haver de saltar a WhatsApp o altres plataformes per compartir recomanacions o debatre sobre una llista col·laborativa.
El sistema està dissenyat amb certes limitacions: només es poden iniciar xats amb persones amb qui ja s'ha compartit contingut prèviament, per exemple mitjançant playlists col·laboratives, Jams o Barreges. Amb això, Spotify intenta mantenir un cert control sobre qui pot contactar amb qui dins l'entorn de l'app.
Una altra novetat rellevant és la integració de Spotify a ChatGPT. En esmentar el servei en una conversa amb el xat de xat, és possible demanar llistes adaptades a diferents estats d'ànim o situacions —des d'entrenar fins a concentrar-se a la feina— i rebre recomanacions personalitzades de manera gairebé instantània.
També s'ha afegit l'opció de excloure cançons concretes del Perfil de Gustos, una cosa especialment útil per als que usen la plataforma per a soroll blanc, música infantil o sons puntuals que no volen que distorsionin les seves recomanacions. D'aquesta manera, els suggeriments musicals s'ajusten millor a les preferències reals de l'oient.
Àudio sense pèrdua, Mix i el nou Wrapped setmanal
En el terreny purament sonor, Spotify ha reforçat la seva oferta per als usuaris de spotify premium amb l'arribada de l' àudio sense pèrdua, disponible amb qualitat FLAC de fins a 24 bits/44,1 kHz a tots els mercats en què opera el servei. Aquesta millora està orientada als que busquen una reproducció amb més fidelitat, especialment valorada en mercats europeus amb forta cultura audiòfila.
Amb això, la companyia ha potenciat la funció Barrejar, que permet crear transicions suaus entre cançons, ajustar l'equalitzador i regular el volum per aconseguir una reproducció més fluida. L'objectiu és que el pas entre temes resulti el mínim brusc possible, cosa que es nota tant en sessions d'entrenament com en llistes per concentrar-se.
Una altra de les apostes recents és la versió Wrapped setmanal, una mena de revisió en miniatura del clàssic resum anual. Cada setmana els usuaris reben estadístiques personalitzades sobre els seus hàbits d'escolta, amb dades sobre artistes, cançons i gèneres més recurrents.
Aquest Wrapped setmanal inclou una imatge llista per compartir a xarxes socials i la possibilitat d'enviar aquestes estadístiques directament des de l'app a amics dins de Spotify oa través de plataformes externes com Instagram o WhatsApp. Amb això, l?empresa reforça la dimensió social de l?escolta, especialment popular entre usuaris joves a Espanya i altres països europeus.
Segons la mateixa plataforma, moltes d'aquestes funcions s'han pogut desplegar amb tanta rapidesa gràcies a l'ús intensiu d'IA en el codi i l'anàlisi de dades, tancant el cercle entre desenvolupament, experimentació i producte final.
Del desenvolupador que pica codi a l'arquitecte que dirigeix IA
El canvi que s'està produint a Spotify reflecteix una transformació més àmplia al món de l'enginyeria de programari: el rol clàssic del programador comença a quedar-se curt per descriure el que fan els perfils més sènior a les grans tecnològiques europees.
Amb sistemes com Honk, l'escriptura de codi línia a línia deixa de ser l'activitat central. Els enginyers més experimentats s'encarreguen de plantejar problemes, dissenyar solucions i supervisar la qualitat del que generen els models. El treball mecànic es redueix però creix el pes del criteri tècnic i de la responsabilitat sobre el resultat.
Spotify insisteix, a més, en un enfocament híbrid: mentre els perfils sènior es recolzen intensivament a la IA, els desenvolupadors més júnior segueixen aprenent “a l'antiga usança”, escrivint codi de forma manual per consolidar coneixements bàsics d'estructures, algorismes i bones pràctiques en llenguatges com Java.
L'empresa sosté que aquest model mixt evita que les noves generacions depenguin cegament de la IA sense entendre què hi ha a sota, alhora que allibera els professionals veterans de tasques repetitives que una màquina pot resoldre de manera raonablement fiable.
Fora de Spotify, altres desenvolupadors consultats per mitjans especialitzats com Ars Technica reconeixen que, en uns mesos, les eines d'IA han passat d'oferir petites ajudes a ser capaces de resoldre tasques completes pel vostre compte. Des arreglar tests que fallen fins a implementar funcions senceres, molts descriuen augments de productivitat que van de diverses vegades fins, en alguns casos, deu vegades més velocitat que fent-ho tot a mà.
Productivitat, dubtes i temor al reemplaçament laboral
No tot són aplaudiments davant aquest gir. Encara que molts professionals veuen a la IA una aliada per treure's de sobre tasques tedioses, també es multipliquen els dubtes sobre la fiabilitat del codi generat i, sobretot, sobre l'impacte a l'ocupació a mitjà termini.
Desenvolupadors entrevistats per diferents mitjans admeten que la qualitat de les eines actuals és molt alta per programar i depurar, encara que encara no estiguin a l'alçada per a treballs creatius complexos en altres camps, com l'escriptura literària. En el terreny del programari, tot i això, diversos coincideixen que “ja ho està canviant tot”.
La por principal gira al voltant de què passarà amb els llocs de treball: primer se cedeix a l'IA l'escriptura de codi rutinari, després parteix del disseny de l'arquitectura i, més endavant, potser també la gestió de producte. Hi ha els que sostenen que qui no s'adapti a treballar mà a mà amb aquestes eines tindrà cada cop menys oportunitats al mercat.
A Spotify, ara com ara, el discurs oficial és que la IA no ha substituït els enginyers, sinó que ha canviat el seu dia a dia. Els desenvolupadors més experimentats es concentren en tasques de més valor afegit, mentre que els perfils júnior continuen construint una base sòlida de coneixements tècnics.
Aquest debat és molt present a Europa, on les autoritats comunitàries treballen a marcs regulatoris sobre IA que afectaran tant l'ús intern d'aquestes tecnologies com el seu impacte en sectors sencers, inclosa la indústria del programari.
Un dataset musical únic com a avantatge per a la IA de Spotify
Més enllà de la manera de programar, la companyia sueca veu en la intel·ligència artificial un recurs clau per explotar el seu actiu més gran: les dades de consum musical milions de persones a tot el món, inclosos els usuaris d'Espanya i de la resta del continent.
Durant la presentació de resultats, Söderström va subratllar que Spotify està construint un conjunt de dades propi i difícil de replicar, basat en patrons descolta, gustos i comportaments culturals. A diferència de recursos oberts com a Wikipedia, en música no sol haver-hi una sola resposta correcta per a moltes preguntes.
Exemples com “quina música funciona millor per entrenar?” mostren aquesta diversitat: als Estats Units una part notable del públic es decanta pel hip-hop, mentre que milions de persones prefereixen estils molt més extrems, com el death metall. A Europa, el panorama es complica encara més, amb el EDM, el heavy metall o el pop llatí disputant-se la banda sonora dels gimnasos i de l'oci nocturn.
Tot aquest mosaic alimenta un dataset que, segons Spotify, es va enriquint cada cop que reentrenen els seus models. Com més usuaris escolten, guarden cançons o passen de pista, més aprèn la IA i millor s'afina la personalització. Alhora, una experiència més ajustada manté la gent dins de l'app durant més temps, creant un cercle que reforça la posició de la plataforma davant d'altres competidors.
Des del punt de vista de l'enginyeria, aquest volum d'informació també serveix per provar i validar noves funcions amb rapidesa, fet que encaixa a la perfecció amb el model de desenvolupament automatitzat que impulsa Honk.
IA, creativitat i el futur de la programació
El moviment de Spotify s'emmarca en un moment en què la IA generativa avança a gran velocitat en camps tradicionalment considerats creatius. L'estudi de la Universitat de Montreal que apunta que certs models superen l'humà mitjà en creativitat lingüística ha encès les alarmes sobre el futur de professions vinculades a l'escriptura, el disseny o la programació.
Fins i tot figures mediàtiques com Elon Musk han avivat el debat en suggerir que la programació com a professió podria veure's seriosament afectada abans que s'acabi la dècada, a causa de la capacitat de la IA per escriure i mantenir codi complex. Grans tecnològiques com ara Google, Anthropic o Microsoft ja utilitzen aquests sistemes per automatitzar part dels seus processos interns.
En aquest context, Spotify es presenta com un cas pràctic de com podria ser el futur proper: els enginyers no desapareixen, però el pes de la feina es desplaça cap a la definició de problemes, la supervisió i la presa de decisions d'alt nivell, mentre la IA assumeix l'execució quotidiana.
La incògnita és com es reconfigurarà el mercat laboral a Europa i altres mercats desenvolupats si aquest model s'estén. És probable que sorgeixin nous perfils especialitzats en dirigir i auditar sistemes d'IA, mentre que part de les tasques que avui realitzen els programadors júnior s'automatitzen del tot.
Mentrestant, els usuaris ja noten els efectes d'aquesta transició: més funcions, llançaments més ràpids i una app que canvia més sovint, tot això recolzat en una tecnologia que, en gran mesura, escriu el codi en segon pla.
El que està passant a Spotify il·lustra fins a quin punt el desenvolupament de programari està entrant en una nova etapa: els millors programadors de la companyia pràcticament han deixat de teclejar codi a mà, però el seu paper és més determinant que mai a l'hora de guiar, controlar i aprofitar la intel·ligència artificial que impulsa la plataforma, tant a Espanya com a la resta d'Europa.
