Google ha fet un pas més en la seva aposta per la IA amb l'ampliació de Deep Research a Gemini, que ara pot consultar informació de Gmail, Drive i Google Chat per enriquir les investigacions amb dades personals i d'equip, a més de les fonts públiques de la web.
La novetat està disponible a la versió d'escriptori de Gemini i arribarà a mòbils els propers dies, amb un control granular de permisos per decidir de manera explícita a quins serveis es concedeix accés. A Espanya i la resta d'Europa, la funció s'ofereix a través de gemini.google.com amb comptes personals i de Workspace, subjecta a les polítiques de disponibilitat de Google.
Què canvia amb la nova integració
Fins ara, Deep Research recorria a la cerca web ia arxius afegits de forma manual —principalment PDF i imatges— com a context per a les respostes. Amb l'actualització, l'eina pot llegir correus electrònics, documents, presentacions, fulls de càlcul i PDFs guardats a Drive, així com fils de Xat.
La integració permet que la IA combini informes més complets, ajustats al context real de cada usuari o equip. A més de reunir informació, Deep Research és capaç de resumir tendències, destacar punts clau i proposar una estructura clara per a reportis complexos.
Aquest moviment acosta Gemini a un rol d'assistent veritablement contextual, capaç d'entendre el que ja existeix al teu espai de treball i connectar peces disperses entre correus, documents i xats sense perdre de vista allò publicat a la web.
Com activar-ho i triar les fonts
Per utilitzar la funció, només cal obrir Gemini i seleccionar «Recerca profunda» al menú d'eines. Des d'aquí es desplega un selector de «Fonts» on és possible afegir Gmail, Drive i Xat a la cerca tradicional.
De fàbrica, només està habilitada la cerca a la web. La connexió amb Gmail, Drive i Xat requereix autorització explícita de l'usuari, cosa que dóna control total sobre quins continguts es poden consultar a cada investigació i en quin moment.
Aquest enfocament de permisos sota demanda busca equilibrar privadesa i personalització: la IA aprofita les dades que tries compartir per oferir respostes més útils, sense obrir l'accés a tot el teu espai de treball per defecte.
Casos d'ús: del treball diari als projectes
En una anàlisi de mercat per a un nou producte, Deep Research pot revisar documents de pluja d'idees guardats a Drive, creuar-los amb fils de correu sobre planificació i sumar dades públiques de la competència per crear un informe més precís i accionable.
Un altre exemple: en preparar una comparativa de productes, l'eina pot interpretar fulls de càlcul amb especificacions, presentacions internes i converses d'equip a Xat, generant resums estructurats i destacant oportunitats o riscos.
Aquesta capacitat s'alinea amb integracions ja vistes a NotebookLM —on el núvol serveix de base per a apunts impulsats per IA— i podria requerir, en alguns entorns, comptes corporatius, educatius o subscripcions premium segons la política de Google a cada regió.
Amb aquesta actualització, la companyia acosta Gemini a una IA més «de confiança» per al treball real: tria les fonts, combina dades internes i públiques i lliura una anàlisi que estalvia temps alhora que respecta les opcions de privadesa de l'usuari.
