La revolució de la intel·ligència artificial a Europa no va només de models generatius famosos o assistents que responen a tota mena de preguntes. Darrere d'aquesta capa visible hi ha una infraestructura gegantina de supercomputació, dades i talent que s'està organitzant al voltant d'un nou concepte clau: les fàbriques d'intel·ligència artificial o AI Factories. Són, per dir-ho així, les “plantes industrials” on es dissenyen, entrenen i posen en marxa els sistemes d'IA que després fem servir sense adonar-nos-en.
En aquest context, Espanya s'ha col·locat a primera línia dins de la Unió Europea. El nostre país ja compta amb dues fàbriques d'IA aprovades per la Comissió Europea, una a Barcelona i una altra a Santiago de Compostela, situant-se al nivell de potències com Alemanya o Polònia. I això no només és un titular: suposa accés privilegiat a superordinadors, grans inversions i un paper protagonista en la definició d'una IA fiable, ètica i alineada amb els valors europeus.
Què és exactament una fàbrica de IA
Una fàbrica d'intel·ligència artificial és un entorn especialitzat on es concentren supercomputadors, grans volums de dades, eines de programari avançades i equips experts per dissenyar, entrenar, provar i desplegar models d'IA a gran escala. Funciona com una mena de “cadena de muntatge digital” on la matèria primera són les dades i el resultat són aplicacions d'IA llistes per utilitzar-se al món real.
Aquestes instal·lacions actuen com centres d'innovació i experimentació en què col·laboren universitats, empreses, startups, administracions públiques i centres tecnològics. Gràcies a aquesta barreja, es desenvolupen solucions aplicades a sectors molt diversos com la salut i la biotecnologia, el clima i la sostenibilitat, l' indústria i l'energia, l' agricultura, les finances o fins i tot làmbit espacial.
Segons la Comissió Europea, les fàbriques d'IA aprofiten la potència de càlcul de la Empresa Comuna Europea de Computació d'Alt Rendiment (EuroHPC Joint Undertaking) per crear models de IA generativa capdavanters, garantint en tot moment la seguretat, la confiança i el respecte als valors europeus. No es tracta només de potència bruta, sinó d'establir un marc on la tecnologia es desenvolupi de manera responsable.
Davant la idea més “teòrica”, també hi ha una aproximació molt pràctica: una fàbrica d'IA és, a la base, una gran inversió en emmagatzematge, xarxa i computació enfocada a gestionar càrregues massives d'entrenament i d'inferència de models. Xarxes de servidors, GPUs, DPUs i maquinari especialitzat treballen de manera coordinada per processar quantitats ingents de dades, executar algorismes complexos i oferir respostes en temps real.
Aquesta combinació de maquinari i programari, juntament amb mecanismes d'orquestració, balanceig de càrrega i optimització de xarxa, permet que una fàbrica d'IA produeixi models avançats, els refini contínuament amb noves dades i les desplegament a gran escala, tant per a investigació com per a usos comercials.
El projecte europeu de fàbriques d'IA i l'AI Innovation Package
Les fàbriques d'IA formen part d'un moviment molt més ampli liderat per la Comissió Europea, emmarcat al AI Innovation Package i Pla d'acció del continent AI. Aquestes iniciatives busquen consolidar un ecosistema digital competitiu a Europa, on la IA es converteixi en palanca de creixement econòmic i autonomia estratègica, i no pas en una tecnologia importada de tercers països.
Entre el 2025 i el 2026, la Comissió Europea preveu que estiguin operatives almenys 15 fàbriques d'IA i un conjunt d'antenes associades, cosa que suposarà triplicar amb escreix la capacitat actual de supercomputació d'EuroHPC aplicada a la intel·ligència artificial. En paral·lel, es desplegaran almenys nou superordinadors optimitzats per a IA a tota la UE.
Aquestes infraestructures estan dissenyades per donar suport a startups, pimes, universitats i centres de recerca, facilitant l'accés a la potència de càlcul necessària per entrenar grans models d'IA, cosa que fins ara només estava a l'abast de gegants tecnològics amb pressupostos milionaris. Entre els serveis que oferiran destaquen:
- Accés a models avançats d'IA ia supercomputadors per a empreses, institucions acadèmiques i organitzacions públiques.
- Suport per entrenar IA generativa amb criteris ètics, incloent assessorament sobre compliment normatiu.
- Integració amb altres iniciatives com les Testing and Experimentation Facilities (TEF), els Digital Innovation Hubs i el nou instrument financer InvestAI Facility, dotat amb uns anuals. per impulsar fins a cinc grans Gigafàbriques d'IA a Europa.
- Impulsar la col·laboració publicoprivada per reforçar l'ecosistema d'innovació a IA.
Tot això s'enquadra dins de l'objectiu de reforçar la sobirania tecnològica europea, reduir la dependència d'infraestructures crítiques d'altres mercats i garantir un desenvolupament de la IA que sigui fiable, ètic, segur i sostenible, en línia amb el marc regulador de la Llei AI.
Context normatiu i antecedents: de l'estratègia del 2018 al 2025
L?aposta per les fàbriques d?IA no sorgeix del no-res: es construeix sobre anys de treball polític i regulatori. Ja el 2018, la Comissió Europea va presentar la seva Estratègia Europea sobre Intel·ligència Artificial, on es reconeixia l'enorme potencial de la IA, però també els riscos d'un desenvolupament descontrolat, sense garanties de protecció de drets fonamentals ni transparència.
Aquesta estratègia anticipava que el progrés de la IA estaria impulsat pel augment de la potència computacional i la disponibilitat massiva de dades. El que potser no es preveia del tot era la velocitat i l'escala que hem vist amb la IA generativa, l'aprenentatge profund, el processament del llenguatge natural o la visió per computador, que han avançat molt més ràpidament del que s'esperava.
Com a evolució natural, el gener de 2024 la Comissió va publicar el AI Innovation Package, un paquet amb mesures molt concretes per donar suport a startups i pimes europees que desenvolupen IA fiable. Entre altres elements, aquest paquet contempla:
- Facilitar l'accés de noves empreses a recursos de supercomputació d'EuroHPC.
- Definir programes de formació i capacitació a IA per a investigadors i professionals.
- Donar suport a les pimes a l'adopció de solucions basades en IA.
- Impulsar la col·laboració publicoprivada per reforçar l'ecosistema d'innovació a IA.
Dins aquest marc es va proposar modificar el Reglament EuroHPC per incloure les fàbriques de IA com un nou pilar dactuació. Gràcies a això, la infraestructura de supercomputació europea s'obre a superordinadors optimitzats per a IA, amb prioritat per a startups i per a la comunitat innovadora.
Les fites més destacades del desplegament de fàbriques d'IA a través d'EuroHPC són:
- Dicembre de 2024: se seleccionen els primers set consorcis per crear fàbriques de IA a Finlàndia, Alemanya, Grècia, Itàlia, Luxemburg, Espanya i Suècia, involucrant 15 Estats membres i 2 països participants addicionals.
- Març de 2025: s'anuncien sis fàbriques més d'IA a Àustria, Bulgària, França, Alemanya, Polònia i Eslovènia.
- Octubre del 2025: se sumen sis noves fàbriques a República Txeca, Lituània, Països Baixos, Romania, Espanya i Polònia, a més de tretze antenes en països com Bèlgica, Xipre, Hongria, Irlanda, Letònia, Malta, Eslovàquia, Islàndia, Moldàvia, Macedònia del Nord, Sèrbia, Suïssa i Regne Unit.
Entre 2021 i 2027, es calcula que la inversió conjunta de la Comissió, els Estats membres i els països associats en supercomputació i fàbriques d'IA rondarà els 10.000 milions d'euros, canalitzats a través d'EuroHPC i de programes com Horizon Europe i Digital Europe.
Espanya a l'avantguarda: Barcelona i Santiago de Compostela
Espanya s'ha convertit en un dels tres països de la UE que tenen dues fàbriques d'IA, juntament amb Alemanya i Polònia. Aquestes són:
- AI Factory del Barcelona Supercomputing Center – Centre Nacional de Supercomputació (BSC-CNS).
- 1HealthAI, la factoria d'IA en salut del Centre de Supercomputació de Galícia (CESGA), a Santiago de Compostel·la.
Ambdues iniciatives s'han impulsat en el marc del Pla de Recuperació, Transformació i Resiliència i Estratègia Nacional d'Intel·ligència Artificial, que formen part de la Agenda Espanya Digital 2026. No són projectes aïllats sinó peces clau de l'estratègia digital i científica del país.
La factoria del Centre de Supercomputació de Barcelona és una de les set pioneres seleccionades per la Comissió Europea el 2024. Compta amb un dels superordinadors més potents d'Europa i la seva missió principal és democratitzar l'accés a la supercomputació, de manera que no només els grans centres científics, sinó també les pimes i les startups puguin entrenar models d'IA avançats.
Per la seva banda, la fàbrica d'IA 1HealthAI al CESGA s'especialitza en el desenvolupament de models aplicats a la salut, la biotecnologia i les ciències de la vida. La inversió total del projecte ronda els anuals., dels quals 41 milions procedeixen d'EuroHPC, 24 milions del Govern d'Espanya (a través del Pla de Recuperació) i 17 milions de la Xunta de Galícia.
En aquest projecte participen les tres universitats públiques gallegues, la xarxa de centres de recerca CIGUS, el Hub Europeu DATAlife, el centre tecnològic Degradat i altres entitats. Els seus objectius inclouen impulsar la medicina personalitzada, l' biotecnologia blava, el envelliment saludable i la bioenergia, generant a més startups, ocupació qualificada i transferència de coneixement cap a la indústria.
Components interns duna fàbrica dIA: de les dades a lètica
Més enllà de la visió institucional, una fàbrica d'IA es pot descompondre en diversos blocs funcionals clau que permeten industrialitzar el cicle de vida dels models. Una arquitectura de referència típica inclou, almenys, els elements següents:
En primer lloc, el pipeline de dades. És la base de tot: engloba la recopilació, neteja, etiquetatge i emmagatzematge de les dades que alimentaran els models. La informació pot venir de sensors, interaccions d'usuaris, transaccions de negoci o APIs de tercers. Un bon pipeline garanteix que el sistema es nodreix de dades rellevants, actualitzades i de qualitat.
A continuació arriba la fase de desenvolupament de models. Aquí entren en joc els científics de dades i els enginyers de machine learning, que fan tasques com la enginyeria de característiques, la selecció de models, la validació i les proves. Eines com AutoML permeten automatitzar part d'aquest procés, millorant l'eficiència i reduint la necessitat d'intervenció manual sense perdre el control sobre el resultat.
Quan un model està llest, es passa al desplegament en producció. Això pot suposar integrar-lo en una aplicació mòbil, un servei web, un backend corporatiu o un altre tipus de sistema. Aquesta etapa inclou el monitoratge continu de rendiment, la gestió de la latència, l'observabilitat i la recol·lecció de feedback dels usuaris per detectar degradacions o biaixos.
Una característica molt distintiva d'una fàbrica d'IA és el bucle de retroalimentació. Els models en producció generen noves dades a partir de la interacció amb l'entorn i els usuaris. Aquesta informació es torna a incorporar al pipeline de dades per reentrenar i millorar els models. D'aquesta manera, el sistema aprèn de forma contínua i s'adapta a canvis als patrons d'ús, al mercat oa les dades disponibles.
Finalment, tota fàbrica de IA madura ha d'integrar sòlids mecanismes de ètica i governança. Això implica comptar amb marcs per avaluar i mitigar biaixos, assegurar el compliment de les lleis de privadesa, garantir la transparència i l'explicabilitat dels models, i supervisar l'impacte en drets fonamentals. En el context europeu, això està molt lligat al compliment del Llei AI ia l'alineació amb els valors democràtics i socials de la UE.
Funcions, serveis i beneficis d´una fàbrica d´IA
Les fàbriques de IA ofereixen un conjunt de serveis estructurats que permeten a empreses i organismes públics passar duna idea a un sistema dIA operatiu sense haver de construir tota la infraestructura des de zero. Entre les seves funcions més habituals hi ha:
- Accés sota demanda a recursos de supercomputació per a entrenament i inferència.
- Laboratoris de dades sectorials (Data Labs) on treballar amb conjunts de dades massives i específiques de cada indústria.
- Entorns de desenvolupament integrats amb eines, biblioteques i frameworks d'IA llestos per fer servir.
- Programes de formació, mentoria i acceleració per capacitar talent i acompanyar startups.
- Assessoria regulatòria i de seguretat per alinear projectes amb la legislació europea i les millors pràctiques ètiques.
Els avantatges de disposar d'aquestes “fàbriques digitals” són múltiples. En termes de negoci, permeten una enorme escalabilitat, ja que estan pensades per gestionar múltiples projectes d'IA en paral·lel. També incrementen la velocitat, perquè els processos estandarditzats i l'automatització redueixen el temps que va des de l'accés a les dades fins al desplegament en producció.
Un altre benefici important és la consistència. En seguir fluxos de treball repetibles i bones pràctiques compartides, s'assegura un nivell homogeni de qualitat i rendiment entre diferents models i aplicacions. A això se suma la eficiència de costos: reutilitzar pipelins de dades, plantilles de models i infraestructura compartida abarateix notablement el desenvolupament de solucions d'IA.
Finalment, el bucle de retroalimentació comentat abans n'habilita una millora contínua dels sistemes, que poden anar ajustant-se amb el temps per oferir resultats cada cop més precisos i rellevants. Tot això converteix les fàbriques d'IA en un motor de competitivitat tant per a empreses individuals com per a regions senceres.
Gigafàbriques d'IA i el mecanisme InvestAI
Dins de la mateixa lògica, la UE està impulsant el concepte de Gigafàbriques d'IA, instal·lacions encara més grans i potents que les fàbriques estàndard. La seva missió és desenvolupar i entrenar models de propera generació amb bilions de paràmetres, equivalents o superiors als models capdavanters globals.
Per això, aquestes gigafàbriques combinaran més de 100.000 processadors avançats d'IA, infraestructures d'energia robustes, cadenes de subministrament fiables, xarxes d'alta velocitat de nova generació i una aposta forta per l'eficiència energètica i l'automatització impulsada per la pròpia IA.
El Mecanisme InvestAI inclou un nou fons europeu d'aproximadament anuals. destinat a crear fins a cinc d'aquestes gigafàbriques a la UE. L'objectiu és fomentar associacions publicoprivades que garanteixin un entorn sòlid d'inversió i contribueixin a un ecosistema d'IA competitiu i innovador dins d'Europa.
Xarxa europea de fàbriques i antenes: països i projectes
Les fàbriques de IA no operen de manera aïllada. Estan concebudes com a nodes d'una xarxa paneuropea coordinada per EuroHPC i l'Oficina Europea d'IA, connectades a altres iniciatives com ara les instal·lacions d'assaig i experimentació (TEF) i la xarxa de centres europeus d'innovació digital.
Entre les fàbriques ja anunciades o en desenvolupament dins de la xarxa EuroHPC es troben, entre d'altres:
- AT:AI (Àustria)
- Cervell++ (Bulgària)
- CZAI (República Txeca)
- FIA LUMI (Finlàndia)
- AI2F (França)
- JAIF y HammerHAI (Alemanya)
- Pharos (Grècia)
- IT4LIA (Itàlia)
- Meluxina-AI (Luxemburg)
- LitAI (Lituània)
- NLAIF (Països Baixos)
- PIAST AIF y Gaia AI (Polònia)
- RO AI (Romania)
- SLAIF (Eslovènia)
- MIMER (Suècia)
- 1HealthAI y BSC AIF (Espanya)
A més, se n'han designat diverses antenes de fàbriques d'IA, que són nodes associats a superordinadors optimitzats per a IA dins de fàbriques ja existents. Entre elles hi ha, per exemple, BE-AIFA (Bèlgica), Pharos-CY (Xipre), HunAIFA (Hongria), AIF IRL-Antena (Irlanda), AIFA-LAT (Letònia), Calipso (Malta), SKAIAT (Eslovàquia), AIFA ICE (Islàndia), FAIMA (Moldàvia), VEZILKA (Macedònia del Nord), SAIFA (Sèrbia), CORS (Suïssa) i UKAIFA (Regne Unit).
Aquest entramat permet compartir recursos, evitar duplicitats i aprofitar sinèrgies entre països i sectors. Una pime espanyola, per exemple, pot accedir no només a recursos nacionals, sinó també a capacitats d'altres nodes europeus en funció de les necessitats concretes.
Impacte econòmic, talent i reptes pendents
Les fàbriques de IA són un vector estratègic per a la competitivitat europea. En integrar supercomputació, dades i talent, aquests centres acceleren la innovació, augmenten la productivitat i ajuden a fer que les empreses europees puguin competir en igualtat de condicions amb actors globals en sectors com la biomedicina, la manufactura avançada o la ciberseguretat.
Al mateix temps, aquestes infraestructures són un imant per al talent altament qualificat. El maneig de superordinadors, la gestió de dades massives i la construcció de models de IA de gran escala requereixen perfils molt especialitzats, des d'enginyers de sistemes fins a experts en ètica de la IA. Les fàbriques de IA ofereixen entorns atractius per a aquests professionals, contribuint a retenir talent a Europa ia atraure perfils internacionals.
El desplegament d'aquestes instal·lacions també té una dimensió clara de creació d'ocupació i teixit empresarial. Es fomenta laparició de noves startups, la transformació digital de pimes i el creixement dempreses tecnològiques ja consolidades, amb un efecte arrossegament sobre proveïdors, centres de formació i serveis associats.
Tot i això, el camí no està exempt de desafiaments. Un dels més evidents és assegurar un finançament suficient i sostingut per a la infraestructura, operació i manteniment de les fàbriques. Tot i que ja s'han mobilitzat fons públics significatius, continua sent clau aconseguir un cofinançament sòlid per part d'empreses, estats membres i governs regionals.
Un altre repte important és la escassetat de talent especialitzat en IA a Europa, que pot limitar la capacitat daquestes infraestructures per funcionar a ple rendiment. A més, les fàbriques d'IA hauran de navegar per un entorn regulatori complex, complint amb l'AI Act i amb altres normatives sense afegir capes excessives de burocràcia que frenin la innovació.
En paral·lel, cal abordar amb serietat els impactes ètics i de seguretat dels grans models d'IA que es desenvoluparan en aquestes instal·lacions: des de la protecció de la privadesa fins a la mitigació de biaixos i la salvaguarda de drets fonamentals. Aquí la governança i la supervisió independent jugaran un paper essencial.
En conjunt, les fàbriques d'IA representen un pas decisiu perquè Europa i països com Espanya passin de ser simples usuaris de tecnologies desenvolupades anés a convertir-se en productors de referència d'intel·ligència artificial avançada. El seu èxit dependrà de mantenir l'equilibri entre potència tecnològica, sostenibilitat econòmica, talent disponible i, sobretot, un compromís ferm amb una IA que beneficiï la societat i respecti els valors que defineixen el projecte europeu.
